IoT सेंसिंग: वास्तविक समय में उपकरण की स्थिति, सामग्री प्रवाह और पर्यावरणीय मापदंडों जैसे कच्चे डेटा को एकत्र करने के लिए सेंसर, RFID और औद्योगिक IoT (IIoT) जैसी तकनीकों का उपयोग करता है।
डेटा प्रोसेसिंग: बड़ी मात्रा में डेटा को साफ़ करने, संग्रहीत करने और विश्लेषण करने और उपयोगी जानकारी निकालने के लिए बड़े डेटा और क्लाउड कंप्यूटिंग तकनीकों का उपयोग करें।
ज्ञान निष्कर्षण: पैटर्न की पहचान करने, रुझानों की भविष्यवाणी करने और डेटा में दोषों का निदान करने के लिए विशेषज्ञ प्रणालियों के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता (जैसे मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग) का संयोजन।
सेवा एकीकरण: ज्ञान नेटवर्क और सेवा-उन्मुख वास्तुकला (एसओए) के आधार पर, विनिर्माण संसाधन (उपकरण, प्रक्रियाएं, सूची, आदि) को कॉल करने योग्य सेवाओं के रूप में समाहित किया गया है।
सहयोगात्मक मानव-मशीन निर्णय-निर्माण: मानव विशेषज्ञ और बुद्धिमान सिस्टम इष्टतम उत्पादन रणनीतियों और प्रतिक्रिया योजनाओं को विकसित करने के लिए मिलकर काम करते हैं।
बंद-लूप निष्पादन: उत्पादन संचालन को स्वचालित रूप से समायोजित करने और मॉडल को अनुकूलित करने के लिए प्रतिक्रिया प्रदान करने के लिए रोबोट, एमईएस और एपीएस जैसी निष्पादन परतों को निर्णय निर्देश जारी करें।